核心要点
亚马逊首席人工智能高管于本周三透露，全球首款具备商用落地价值的量子计算机 ，将在未来 5 至 7 年正式问世 。
彼得・德桑蒂斯任职亚马逊全新业务部门负责人已有数月 ，该部门主要负责人工智能模型 、自研芯片以及量子计算业务 。他表示，量子计算技术后续的发展路径，会和半导体性能的迭代升级历程高度相似。
“我坚信 ，未来 5 至 7 年 ，我们将率先迎来一批可以投入商业使用的小规模量子计算机。” 德桑蒂斯在采访中说道 。
“在此之后，量子计算行业会呈现出类似摩尔定律的发展趋势：量子计算设备的算力规模逐年提升 ，能够攻克的复杂难题也会越来越多 。 ”
摩尔定律指的是：计算机芯片上集成的晶体管数量大约每两年就会翻一番 ，半导体芯片的性能也会随之不断提升。
这也是亚马逊官方首次针对实用型量子计算机给出明确的落地时间预测 。
量子行业从业者普遍认为，量子计算可以破解传统计算机难以处理的复杂问题 。
经典计算机以比特作为信息存储单位 ，单个比特只有 0 或 1 两种状态；而量子计算机采用量子比特 ，状态可以是 0 、1，或是两种状态的叠加态。
“很多人存在认知误区 ，误以为量子计算机只是速度更快的普通电脑 ，事实并非如此 。量子计算机擅长处理一类特殊问题，这类问题用经典计算机很难高效求解 ，而量子计算机可以实现大幅优化 。 ” 德桑蒂斯解释道。
如今量子计算赛道竞争日趋激烈 ，微软、谷歌、IBM 等科技巨头以及大量初创企业都在深耕该领域 。
去年，亚马逊推出自研量子芯片 Ocelot（豹猫），专门攻克量子计算领域的核心难题 —— 量子纠错 。
德桑蒂斯给出的时间预测 ，处于业内各家机构预期的中间区间。去年 3 月 ，谷歌一位量子业务高管在采访中表示，实用型量子应用距离落地仅需 5 年 ，这类应用无法依靠现有经典计算机完成运算 。
微软则预计 ，到 2029 年就能推出可商用的量子计算机设备 。
也有较为保守的判断：英伟达首席执行官黄仁勋去年曾表态，即便 15 年能够研发出具备实用价值的量子计算机 ，都算是偏乐观的预期 ，这番言论当时引发量子板块股价大幅波动，后续黄仁勋对该说法进行了修正。
德桑蒂斯在周三的采访中表示：“首批落地的量子计算应用 ，大概率集中在量子原生领域 ，比如化学 、材料科学方向。”
“当下经典计算机无法对这类场景开展高精度仿真模拟，量子计算机问世之后 ，相关领域的科研工作将会迎来突破性进展 。”
